L’IA è la cosa più discussa nel campo dell’assistenza sanitaria in questo momento — ma molti di noi sentono una certa trepidazione nei suoi confronti. Un solo campione di sondaggio pubblico illustrativo: un sondaggio KFF di ottobre 2025 ha rilevato che solo l’8 per cento degli americani riferiva di provare una “grande fiducia” nell’IA per gestire i propri appuntamenti o analizzare i propri registri sanitari, e solo il 32 per cento ha dichiarato che si fiderebbe di uno strumento sanitario online che utilizza l’IA per accedere ai propri registri medici al fine di fornire informazioni sanitarie personalizzate. Ma molti clinici e dirigenti sanitari vedono l’IA come uno strumento potente che offre innumerevoli opportunità per snellire e migliorare le terapie. Un’indagine del 2026 ha rilevato che oltre l’80 per cento dei medici statunitensi usa professionalmente l’IA — il doppio della quota del 2023. I medici sono entusiasti del potenziale dell’IA di tenere note più accurate delle interazioni con i pazienti, di agire come una seconda coppia di occhi per i medici umani e di monitorare le persone a rischio di deterioramento e di finire in una situazione pericolosa. Lo scarto tra ciò che le persone e i loro fornitori desiderano dall’IA potrebbe creare maggior sfiducia, in un momento in cui la fiducia nel sistema sanitario e nella professione medica è diminuita. Oggi i pazienti vogliono sentirsi protagonisti e in grado di controllare la propria salute. Come può essere possibile quando queste macchine apparentemente divine si insinuano sempre di più nei nostri ospedali e negli studi medici? La risposta arriva in quattro parole: «umano nel circuito». È il principio su cui si fonda l’integrazione etica dell’IA e potrebbe aiutare a colmare il divario tra i non esperti e i professionisti sull’IA in medicina. Nei sondaggi, le persone si sentono molto più a loro agio con l’idea che il proprio medico usi l’IA come assistente piuttosto che con l’IA che agisce in autonomia. e la maggior parte dei clinici vuole usare l’IA in quel modo, come una seconda opinione o come monitoraggio passivo, non come sostituto del proprio giudizio. Ci sono timori reali tra la forza lavoro sanitaria riguardo a questa eventualità: un gruppo di infermiere di NYC recentemente licenziate sostiene che sia perché il loro lavoro sarebbe stato sostituito dall’IA. L’«umano nel loop» sembra essere un punto di accordo tra medici e pazienti in questo momento cruciale.“I dottori… e le infermiere e lo staff hanno sempre avuto come obiettivo primario quello di prendere la decisione migliore per le persone sotto la loro cura — e questi strumenti possono aiutare in tal senso,” ha detto Alison Callahan, scienziata di ricerca presso la Stanford University che lavora su programmi di IA impiegati nel sistema sanitario dell’università. “L’interesse nel garantire che tali strumenti siano accurati è alto.” Ma cosa significa davvero “umano nel loop” in pratica? Come si può sapere quando e in che modo il proprio medico sta usando l’IA? E qual è il modo migliore per parlare con il proprio provider dell’improvviso ingresso dell’intelligenza artificiale nelle cure sanitarie prima che un robot inizi a prendere appunti o ad analizzare la propria risonanza magnetica? Ho chiesto conferma a esperti di primo piano per scoprirlo.
Come l’IA viene attualmente utilizzata in medicina
I pazienti e i fornitori integrano l’IA nell’assistenza sanitaria. Individui utilizzano chatbot commerciali di IA per chiedere informazioni sui sintomi o sulle metriche sanitarie monitorate dall’Apple Watch, mentre grandi centri medici accademici stanno sviluppando programmi e protocolli sofisticati per tentare di migliorare l’assistenza a livello di popolazione. Inizia con ChatGPT, Claude, ecc. — i grandi modelli linguistici disponibili al pubblico. Le persone si rivolgono sempre di più a questi strumenti per cercare di capire cosa sta accadendo al proprio corpo. Anche i singoli medici ricorrono a grandi modelli linguistici per rispondere a domande o per aggiornarsi sulle ultime ricerche, mentre cercano di stabilire il modo migliore per prendersi cura dei propri pazienti.
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Ci sono poi modi in cui gli ospedali e gli studi medici adottano l’IA a livello istituzionale. Molte strutture usano l’IA per prendere, raccogliere e riassumere note su un paziente; in teoria, è un modo più organizzato per tenere traccia delle interazioni informali e delle osservazioni che i medici hanno quando controllano i propri pazienti. Gli ospedali stanno anche usando l’IA per gestire alcuni compiti amministrativi, come la programmazione di appuntamenti di follow-up; alcuni sistemi sanitari hanno persino iniziato a utilizzare l’IA per aiutare i pazienti a prepararsi agli appuntamenti — per esempio inviando promemoria sulla preparazione alla colonscopia. E, forse, l’uso più ambizioso dell’IA da parte dei sistemi sanitari in questo momento: come strumento diagnostico e di previsione del rischio. In questi casi, l’IA potrebbe offrire una seconda opinione quando, ad esempio, un medico sta triagando un paziente al pronto soccorso. Potrebbe aiutare il personale del pronto soccorso a capire come dare priorità ai pazienti. Oppure questi programmi potrebbero monitorare persone sia durante un ricovero ospedaliero sia nel mondo reale (prelevando dati dall’individuo tramite dispositivi indossabili) e fare previsioni su chi potrebbe essere a rischio maggiore di complicazioni e richiedere ulteriori cure. L’IA potrebbe raccomandare che una persona potrebbe beneficiare di vedere determinati specialisti o di ricevere un farmaco o un esame di laboratorio specifico, offrendo in generale consigli proattivi sulla cura sanitaria del paziente. Ma al momento l’adozione dell’IA è ancora “fortemente localizzata,” ha detto Jennifer Goldsack, CEO della Digital Medicine Society, un’organizzazione no-profit che lavora con fornitori di assistenza sanitaria, case farmaceutiche e agenzie governative su come integrare nuove tecnologie (inclusa l’IA) nelle cure cliniche. Dipende dal singolo medico o dal sistema sanitario. Molti di loro stanno allestendo i propri programmi e i propri protocolli su come utilizzare questi strumenti. Questa è una grande ragione per cui è così importante che i pazienti siano proattivi nel capire come l’IA venga impiegata per la loro salute. Non si possono fare assunzioni; l’unico modo per saperlo davvero è chiedere.
Le domande da porre al proprio medico sull’IA
In larga parte, gli esperti dicono che i pazienti dovrebbero sentirsi fiduciosi: i medici e gli infermieri vogliono mantenere una presenza umana nel loop, anche mentre integrano l’IA nei loro flussi di lavoro. “Sarà un medico a leggere quel sommario o un’infermiera che leggerà quel sommario e poi agirà per ordinare un esame di laboratorio o per mettere una raccomandazione per un appuntamento di follow-up,” ha detto Callahan. “C’è un grande interesse nel garantire che quella scelta sia quella giusta per quella persona. Questo non è cambiato.” Tuttavia, molti pazienti sostengono che sarebbero più a loro agio nell’uso dell’IA se il medico lo spiegasse completamente in anticipo. E i sistemi sanitari potrebbero avere proprie priorità che spingono le strutture verso una adozione più rapida dell’IA e a delegare più compiti a questi strumenti, come visto nei recenti licenziamenti di infermieri a NYC. Quindi, se vuoi essere informato su dove esattamente sia presente questa tecnologia e avere la possibilità di dare o meno il consenso al suo utilizzo, hai tutto il diritto di chiedere al tuo medico.
“IAM nuovo, ma la fiducia che sostiene le fondamenta della relazione medico-paziente non è nuova,” ha scritto Timothy Keyes, scienziato di machine learning presso Stanford Health Care, via email. “A tal proposito, credo che le conversazioni sull’uso dell’IA in medicina dovrebbero essere aperte, oneste e trasparenti — proprio come dovrebbero essere in qualsiasi discussione sulla decisione condivisa nell’ambiente clinico.” Per alcune cose, il medico dovrebbe chiedere proattivamente al paziente se acconsente all’uso dell’IA — ad esempio per la presa di appunti. Nella mia ultima visita di medicina generale, il medico mi ha chiesto se andava bene che usasse l’IA per prendere e riassumere gli appunti della nostra conversazione; anche Goldstack ha riferito di aver sperimentato la stessa cosa durante recenti visite mediche. (Questo è probabilmente l’uso dell’IA più comune che incontrerete, e Keyes ha detto che vale la pena considerare di dare il proprio consenso: “C’è sempre più evidenza che riducono il burnout dei medici e risparmiano almeno un po’ di tempo ogni giorno nello scrivere appunti.”)
Ci sono anche una serie di domande dirette che si possono porre:
– L’IA verrà utilizzata nel mio percorso di cura e in che modo?
– In che modo vengono protitti i miei dati?
– Posso rinunciare a qualsiasi servizio IA con cui non mi sento a mio agio? (Keyes ha osservato che ai pazienti dovrebbe essere consentito di rinunciare a qualsiasi assistenza, IA o non IA; se rinuncia non è opzione, chiedere come sarà coinvolto un fornitore umano.)
– In che modo il sistema sanitario o la clinica si assicura che qualsiasi sistema IA utilizzato funzioni come previsto?
E la trasparenza va in entrambe le direzioni. Se stai ponendo una domanda perché hai consultato ChatGPT prima dell’appuntamento, dillo al tuo medico. Se hai parlato con un chatbot per problemi legati alla salute mentale, dillo al tuo medico. E allo stesso tempo, sentiti libero di chiedere al tuo medico come potresti effettivamente utilizzare l’IA in modo responsabile e produttivo per migliorare la tua salute. “Questo apre l’opportunità sia al medico sia al paziente di essere umani nel loop,” ha detto Keyes, “in parti diverse del ciclo, con prospettive diverse, usando un sistema IA per comprendere meglio l’immagine complessiva.”
In un certo senso, la novità dell’IA e la sua rapida adozione rappresentano un’opportunità per tutti noi di essere pazienti più curiosi e intraprendenti. A cosa si riducono davvero tutte queste domande, ha osservato Callahan, se non al modo in cui il vostro medico prende decisioni riguardo alle vostre cure sanitarie. Questo è rilevante per tutti noi, indipendentemente da come sia involve l’IA, o anche se non si usa alcuna IA. Callahan mi ha detto che ha sempre una lista di domande da porre al proprio medico quando viene consigliato un corso di trattamento: “Quali sono i fattori della mia salute che informano questa raccomandazione? Vi sarebbe questa raccomandazione anche per altri pazienti che sono simili a me? Cosa potete dirmi sui risultati che potrei aspettarmi se dico sì a questa?” “Io penso davvero che se si può indicare la parte della tua salute che è collegata a questa decisione, se un strumento IA ha contribuito o meno a creare quel collegamento passa in secondo piano rispetto alla capacità di comunicarmi efficacemente su di esso e di aiutarmi a sentirmi coinvolto nella decisione di curarmi,” ha aggiunto.
Л’IA sta cambiando la medicina rapidamente, sia per i pazienti sia per i loro medici. Il modo migliore per restare al passo è parlarne.
